统计分析与研究设计支持
- 研究设计与分析规划
- 统计分析与结果解释
- 独立统计审查
让研究问题、研究设计与统计分析相互衔接
严谨的统计工作始于您希望回答的问题，以及数据的收集方式。我们帮助科研人员规划研究、分析数据并解释结果，所用方法充分考虑研究设计、现有证据及结论能够成立的范围。
无论您只有初步研究设想、已有待分析的数据、需要核查现有分析，还是需要回应审稿人的统计意见，都可以向我们咨询。
直观呈现规律与不确定性
两组在36个月内的Kaplan–Meier生存估计，包含95%置信带、删失标记及风险集人数。
从研究问题到有据可依的结论
以研究问题指导设计与分析
研究问题
需要了解哪种效应、差异或关系？
研究设计与数据
测量了什么、针对哪些对象、如何测量？
统计方法
哪些方法适合该问题和数据结构？
结果解释
根据估计值及其不确定性，可以得出什么结论？
在整个过程中考虑假设、数据质量与局限性
分析前、分析中、分析后，均可提供支持
您可以委托我们完成一项具体分析，就某个决策征求意见，或让我们参与研究全过程。我们会根据您的研究问题和当前进度，共同确定服务范围。
规划研究
在收集数据前明确研究问题、结局指标和比较内容，完善研究设计与分析计划，并评估实现研究目标所需的样本量或估计精度。
分析与解释
将数据转化为过程清晰、记录完整的分析成果，包括适当的模型、诊断检查、清晰的图表，以及结合科学背景的结果解释。
审查与解决问题
对已有分析进行独立评估，探查出乎预期的结果，或处理共同作者、内部评审人员及期刊审稿人提出的统计问题。
我们的一些客户
我们可以提供哪些帮助
方法应服务于科学问题。在选择分析方案前，我们会考虑结局变量、研究设计、抽样方式、观测之间的依赖关系，以及预期的解释目的。
研究设计与分析规划
我们帮助您将研究目标具体化为明确的结局指标、比较内容和分析计划，包括确定分析单位、测量时间，以及分析中必须考虑的设计特征。
- 实验性研究与观察性研究设计
- 随机化、对照、配对与重复测量
- 主要分析与次要分析、协变量及缺失数据处理计划
样本量、检验效能与精度
我们帮助您评估拟开展分析所需的样本量，或可行样本规模能够达到的估计精度。计算以明确的假设为基础，涵盖效应量、变异程度、研究设计及预计的数据损失。
- 针对指定效应和研究设计的检验效能计算
- 基于估计精度的样本量规划
- 对假设、失访及聚类结构的敏感性评估
统计分析与建模
我们选择适合科学问题和数据结构的方法并拟合模型。在考虑模型假设、复杂程度及可解释性的基础上，可以开展新的分析，也可以扩展已有分析。
- 回归、广义线性模型与混合效应模型
- 多变量分析及变量之间的关系
- 时间序列方法、趋势与时间依赖性
不确定性、敏感性与稳健性
我们考察估计值的不确定性，以及结论在多大程度上依赖于分析选择。必要时，我们比较有合理依据的替代方案，说明哪些发现保持稳定，哪些需要谨慎解读。
- 置信区间以及估计或预测的不确定性
- 对模型设定、数据排除和缺失数据的敏感性
- 模型诊断、强影响观测值与重抽样方法
对已有分析进行独立审查
我们审查研究设计、方法、代码和报告的结果，以识别错误、缺乏证据支持的解释或不一致之处。如果能够提供数据和代码，审查还可包括复现主要结果及核查计算步骤。
- 方法的适用性及对数据结构的处理
- 代码、表格、图片与结论之间的一致性
- 明确区分已核查的内容与无法验证的内容
回应审稿意见与修订统计分析
我们帮助您理解统计方面的质疑，判断哪些问题需要补充说明或进一步分析，并形成有理有据的回复。所有追加工作都会结合原有研究设计和研究目标加以考虑。
- 方法说明与统计学依据
- 按评审要求开展有针对性的重新分析与核查
- 协调修订方法、结果与审稿回复
统计分析实例
从临床结局到环境变化，了解不同分析方法如何回答科学问题。本页所有图均使用合成数据。
医学研究
估计治疗组间差异随时间的变化
治疗是否会改变生物标志物的变化轨迹，两组又从何时开始出现差异？混合效应模型考虑同一参与者的重复测量，估计随时间变化的治疗组间差异。两个面板同时展示变化轨迹，以及直接对应科学问题的组间对比。
分析方法: 混合效应建模与随时间变化的治疗组间对比
医学研究
解释相对效应与绝对效应
差异有多大，在实际中意味着什么？将相对风险与绝对风险差同时呈现，有助于区分相对变化及其在观测到的基线风险水平下的实际影响。两种表达均展示不确定性，使解释不局限于是否跨越某个阈值。
分析方法: 相对风险、风险差及其置信区间
生态学
将多变量模式与具体测量指标联系起来
哪些测量指标能够解释采样点之间的主要模式？主成分分析概括彼此相关的变量，配套的相关性热图则显示各测量指标与每个主成分的关系。两个面板将数据的整体特征与其背后的结构联系起来，便于解释。
分析方法: 主成分分析及变量与主成分之间的相关性
医学研究
考虑患者特征后评估生存差异
考虑患者特征后，各组的生存情况有何差异？拟合的Cox模型将调整后的生存曲线与治疗和临床预测因素的估计结果联系起来。该例展示协变量调整及瞬时风险比的解释，并呈现模型系数的不确定性。
分析方法: 多变量Cox比例风险回归
医学研究
评估生物标志物能否改善临床预测
在现有临床信息之外，生物标志物能否进一步提高预测能力？我们用独立数据集评估两个模型，既考察其区分结局的能力，也考察预测风险与实际观测风险的一致性。与单一准确性指标相比，这样能更全面地反映模型性能。
分析方法: 逻辑回归、独立验证、区分度与校准度评估
生态学
理解非线性关系与交互作用
当另一个预测变量发生变化时，环境因素与响应之间的关系会如何改变？非线性计数模型刻画温度与营养盐浓度的曲线关系及交互作用。响应面和条件响应曲线展示两者共同作用下的关系，以及预期计数的不确定性。
分析方法: 包含非线性项和交互项的泊松回归
能源与环境研究
区分与干预相关的变化和原有趋势
提高能效后，能源消耗是否发生了超出原有趋势与季节周期的变化？分段回归在考虑序列相关的同时，估计水平和斜率的改变。第二个面板单独展示与外推基线的差异，以及该差异的不确定性如何变化。
分析方法: 考虑自相关误差的季节性分段回归
医学研究
随着生物标志物测量增加，更新事件风险估计
患者的生物标志物历史记录能为其后续事件风险提供哪些信息？联合模型将重复测量与事件发生时间联系起来，同时考虑测量误差和患者间差异。该例仅使用各预测时点已获得的测量数据，在第12个月和第24个月更新同一患者的条件生存预测。
分析方法: 具有共享随机截距的纵向与事件时间联合建模
医学研究
比较治疗组间呈偏态分布的生物标志物浓度
当生物标志物浓度明显右偏时，各治疗组之间的差异有多大？对浓度取对数后建立线性模型，估计三项预先计划的治疗组与对照组比较的几何均值比。个体观测值和箱线图展示原始分布，同时置信区间和校正后的p值则用于控制多重比较带来的影响。
分析方法: 对数转换后的线性建模与Bonferroni校正对比
生态学
区分非线性环境关系与区域变异
当采样点按区域分组时，植被生产力如何随海拔变化？加性混合模型在考虑区域差异的同时，分别拟合森林和草地的非线性关系。两个面板区分各生境的响应曲线与估计的区域偏差，并分别展示不确定性。
分析方法: 包含惩罚样条函数与区域随机截距的高斯加性混合建模
水文与环境研究
预测季节动态，并明确其不确定性
如何根据含噪声的季节性记录预测未来河流流量？贝叶斯状态空间模型利用六年的月度观测，估计年周期季节性及变化的潜在水平。预测将模型与潜在状态的不确定性，同未来过程和观测的变异结合起来，给出下一年流量的预测区间。
分析方法: 贝叶斯季节性状态空间建模与后验预测
您对自己的数据也有类似疑问吗？
讨论您的分析让结果易于理解、核查和使用
工作开始前，我们会与您商定交付内容。根据委托范围，成果可以是针对特定问题的书面建议，也可以是包含代码、图表和科学解释的完整分析。
分析计划或研究设计方案
以书面形式说明研究问题、结局指标、方法和假设；如委托范围包含样本量或精度计算，也会一并提供。
有完整记录的分析与代码
分析脚本记录双方商定的数据准备、建模和诊断步骤，使工作过程能够被核查、复现和更新。
清晰的表格、图片与结果解释
通过成果展示估计值、不确定性和相关比较，并说明研究发现、局限性及科学意义。
审查报告或修订支持
按优先级整理独立审查的发现，提出后续工作建议，或协助在论文及审稿回复中说明方法、回应统计意见。
我们如何与您合作
说明研究问题与背景
请告诉我们您希望明确什么、研究如何设计，以及有哪些可用数据。请提供相关研究方案、变量说明、已有分析或审稿意见，并告知所需完成时间。
商定方法与服务范围
我们会明确现有信息可以支持哪些工作，并商定分析或审查内容、交付成果、费用和时间安排。重要局限性会在此阶段讨论。
开展分析、核查与讨论
我们完成商定的工作，检查相关假设和诊断结果，并就数据或设计引出的疑问与您讨论。服务范围如需变更，会事先与您商定。
交付并解释成果
我们提供约定的成果并说明如何解读。如在委托范围内，还可协助您将结果纳入报告、论文或审稿回复。
常见问题
尚未开始收集数据，可以获得帮助吗？
可以。尽早介入，便于在仍有调整空间时检查研究问题、设计、结局指标和分析计划。我们还可以探讨样本量要求，以及不同可行设计之间的取舍。
可以处理已经收集的数据吗？
可以。我们会评估研究设计和现有数据能够支持哪些分析，识别数据质量问题，并说明解释结果时的限制。有些设计局限无法单靠分析弥补，我们会明确指出。
初步评估需要提供哪些材料？
请先简要说明研究问题、研究设计、可用数据和所需成果。变量清单或数据字典、研究方案、已有方法或结果，以及审稿意见等材料都很有帮助。随后我们会与您商定需要哪些文件，以及如何共享。
不重新运行分析，也能进行审查吗？
可以。通过检查方法或结果报告，我们能够依据研究说明和已有成果，识别概念性问题和不一致之处。如需复现数值结果或检查具体实现，则需要相应的数据和代码。我们会明确说明审查覆盖的范围。
结果不显著或出乎预期，也能获得帮助吗？
可以。我们能够核查分析、评估不确定性，并检验结果是否对有合理依据的分析选择敏感。目标是对证据作出有充分依据的解释，而不能保证获得某种特定结果或统计显著性。
服务是否包含论文语言编辑？
在商定的咨询范围内，我们可以协助描述统计方法、呈现结果和回应审稿意见。全文英文语言编辑可另行委托，且全部由人工编辑完成。
费用和保密如何安排？
费用取决于待解决的问题、数据的状态和复杂程度、所需分析及约定的交付成果。开始工作前，我们会确认服务范围、价格和保密安排，并确定适合共享所需数据的方式。
向我们介绍您的研究或分析
请简要说明研究问题、研究设计和可用数据，并告知所需支持及完成时限。我们会评估工作范围，为您提供定制报价。
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