凭借在自然与工程、生命与医学,以及环境与社会科学等领域合计 150+ 年的建模经验,我们构建定制模型,用数据进行验证,并提供整洁、文档完备的交付物。


模拟与建模服务

Modelling and Simulation

  • 按需开发数值模型(ODE/PDE、随机过程、基于代理的模型)。
  • 搭建并运行各类模拟(拉格朗日/欧拉框架、粒子追踪、数据同化)。
  • 基于观测或实验数据进行标定、验证与基准测试。
  • 既有代码的优化与加速:性能剖析与算法级加速。

工具与语言

Tooling

  • MATLAB、Fortran、C++、Python、R
  • NetCDF/HDF 数据处理
  • 基于 Git 的工作流
  • Linux/Windows 部署
  • 交付文档齐全的代码、notebook,以及可发表质量的图表/视频。

应用领域

Domains

  • 海洋与环境系统(近岸输运、海洋光学、生物地球化学)。
  • 生命与医学科学(生物统计、标志物动力学、风险建模)。
  • 基因组学与系统发生基因组学(基因顺序、离群检测、祖先状态重建)。
  • 物理与工程(光学、湍流、算法设计与基准测试)。

我们的工作方式

Approach

  • 可复现的流程(代码版本管理、注释完善的 notebook、清晰的交接)。
  • 前提假设透明,并进行敏感性分析。
  • 设置带可视化检查点的迭代里程碑(图表/视频),便于快速反馈。
  • 小至中型项目可在自有硬件上高效完成。

我们的一些客户

Client logos

近期项目

精选建模工作包括:

Data analysis
  • 生物学中的蒙特卡洛模拟与随机游走。
  • 自由落体雨滴中的光学光线追踪。
  • 浮游植物光合作用建模(含光顺应与抑制)。
  • 海洋建模:1/4° 分辨率三维模式,结合真实海底地形与外部强迫/数据同化。
  • 1D/3D 粒子追踪模型。
  • COVID-19 监测与情景分析(2020):按国家每日追踪病例、检测、倍增时间、CFR/IFR 及简单的流行病学拟合;参见项目存档页
  • 采用运动学模拟(Kinematic Simulation)的湍流建模。
  • 寄生体感染性建模。
  • 基于大型基因组数据的系统发育重建;标记选择、分子年代学与祖先状态推断。
  • 结构基因组学:基因组内容(转座子、重复序列、基因)及其组织(重排)的演化。
  • DMS(硫化二甲基)循环建模,用于印证西地中海的船载观测。
  • 优化与反问题(最小二乘、反演)。

沿岸河口中的粒子追踪

在以风与淡水入流为主要外力的地中海浅水河口中,基于 Ross and Sharples (2004) 的随机游走方法,分析两团粒子云的演化。

湍流的运动学模拟(2D)

依据 Fung and Vassilicos (2003) 的 2D 运动学模拟;通过不同颜色的粒子可视化湍流混合。

圆形孔径上的夫琅禾费衍射

计算圆形孔径夫琅禾费衍射在探测器处的电场幅值(采用龙格–库塔法求解)。

Fraunhofer diffraction

光学光线追踪

直径 3 mm 的雨滴内的光线追踪。上图:光线路径、表面法线(黄色)、反射光(a)与两次折射后的前向散射光(b)。下图:依据 Ross and Bradley (2002) 的蒙特卡洛模型,给出前向半球中 y/z 偏振强度的差异。

Optical Raytracing

基因顺序丧失(GOL)建模

以大型真菌类群的线粒体基因为依据,各物种的基因顺序以彩色方块表示;根据物种间距离(枝长)以及系统发育树的拓扑对 GOL 进行建模。

Gene Order Loss

多变量分析

用于识别系统发育拓扑中的一致/不一致(离群)物种的图形化多变量方法:提取物种两两距离 → PCA → 将分离轴投影到单一平面以便快速可视化。

Multivariate approach

新冠病毒建模

在 2020 年疫情高峰期间,我们对疫情进行监测,并针对部分国家发布图表与简要分析,追踪累计病例、倍增时间、检测量、死亡人数、康复人数,以及群体免疫的指示性水平(详见项目存档页)。

Corona modelling