ヨーロッパは世界で最も速く温暖化している大陸で、ここ数十年の昇温速度は世界平均の2倍を超えています。温暖化の大部分は1980年代以降に進行し、熱波もより頻繁かつ強くなっています。そのため、日々の気温や海面水温を過去の状況と比較して捉えることがますます重要になっています。

このトラッカーでは、1940年以降のERA5再解析データを用いて、ヨーロッパと周辺海域の2 m気温および海面水温(SST)を確認できます。地図では、日別の気温と偏差、年・季節別の偏差(°Cまたは標準偏差)、順位、長期トレンドを表示できます。地図の下のグラフには、初期状態では30–72° N、25° W–40° Eの全領域について面積加重した時系列が表示されます。地図をクリックすると、最寄りの0.25° ERA5格子点の時系列に切り替わります。トラッカーは新しいERA5Tデータが利用可能になるたびに毎日更新され、通常はリアルタイムより約6日遅れます。

ヨーロッパの温度マップ

ERA5 2 m気温の日平均

日付
2 m気温の日平均(°C)

全領域の面積加重温度推移

全領域の面積加重ERA5温度時系列を読み込んでいます。地図をクリックすると個別の格子点を確認できます。

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最新の利用可能年
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過去との比較
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データソースと解析方法

対象領域と元データ

データセット
ECMWF Reanalysis v5 (ERA5)
対象領域
30°–72° N、25° W–40° E
CDS格子
0.25° × 0.25°、44,109格子点
データ期間
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このトラッカーでは、Copernicus Climate Change Service(C3S)のClimate Data Storeで提供されているERA5単一レベル時間別データを使用しています。ERA5は全球再解析で、現代の気象モデルを過去数十年にわたって繰り返し実行しながら、衛星、気象観測所、気象観測気球、航空機、船舶などの観測データを継続的に取り込むことで、大気の過去の状態を再構築したものです。これにより、直接観測が少ない場所や時期を含め、大気状態の変化を空間的・時間的に連続して推定できます。ERA5は、ECMWFのIntegrated Forecasting System(IFS)と4次元変分法(4D-Var)によるデータ同化を用いて作成されます。4D-Varでは、観測データと数値モデルを組み合わせ、物理的に整合した大気状態を時間の経過に沿って再構築します。

2 m気温。 モデル表面の2 m上における推定気温で、陸上と海上の両方で利用できます。IFSではモデル層そのものの温度ではなく、地表付近の診断量です。最下層の大気モデルレベルの温度と、その下の表面スキン温度から、境界層の安定度情報を用いて算出されます。ERA5 Climate Data Storeで提供される1時間ごとの2 m気温は解析値であり、観測データによって制約された再解析の大気状態と整合しています。

海面水温(SST)。 ERA5のSSTは、大気モデルが予報変数として計算する温度ではなく、外部から与えられる基礎海面水温(foundation SST)です。2007年9月以前はHadISST2、2007年9月以降は英国気象庁のOSTIA解析に基づきます。ERA5のSSTは、日中の日射による昇温サイクルを明示的に表現しない基礎水温です。データは1時間ごとのタイムスタンプで利用できますが、SSTの内容自体は1日1回更新されます。

ERA5の値は再解析による推定値であり、気象観測所の直接観測値ではありません。特定の用途で重要となる局地的な記録値やその他の極値については、観測データや、必要に応じて他の気候データセットと照合してください。

データ提供状況。 最新データはまずC3Sから暫定版ERA5Tとして提供され、通常はリアルタイムから約5日遅れて利用可能になりますが、公開時刻は保証されていません。このトラッカーは毎日更新され、通常はリアルタイムより約6日遅れて動作します。その後C3Sは、通常約2か月後にERA5Tを確定版ERA5に置き換えます。そのため、直近数か月の値は暫定値として扱う必要があります。

データ引用:Hersbach H, Bell B, Berrisford P, et al. ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store. doi:10.24381/cds.adbb2d47. 再解析の詳細な背景については再解析の進展を参照してください。

Copernicusの出典表示および免責事項。 2026年のCopernicus Climate Change Service情報を加工して使用しています。欧州委員会およびECMWFは、このページに掲載されたCopernicusの情報またはデータの利用について責任を負いません。

図のライセンス. このトラッカーで生成された図は、クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際(CC BY 4.0)の条件に従い、商用目的を含め、再利用および改変できます。その際はXpertScientificをクレジットし、ERA5/Copernicusのデータソース表記を保持するか、別途明示してください。図を変更した場合は、その旨を明記してください。

トラッカーの計算方法

日平均温度。 日平均は00:00–23:00 UTCです。過去値はERA5の24時間値から算出し、更新には同じUTC時間窓・1時間間隔のC3S日統計を使用します。2 m気温は24時間すべてを必要とし、SSTは有効な完全日のみ採用します。SSTは時間別タイムスタンプがありますが、内容は1日1回更新されます。

地図の平滑化。 0.25°格子間の双線形補間は表示のみに使用します。SSTはERA5陸海マスクの海洋面積率で重み付けし、海洋率50%未満のピクセルは透明にします。地図クリックでは最寄りのERA5格子点を選択し、表示値と計算はすべて元の格子データを使用します。

過去との比較。 各暦日について個別に計算します。選択した年について、平滑化なしの値または7日・15日移動平均の中央値と10–90パーセンタイルを表示します。温度モードでは1991–2020年WMO平年値も表示します。移動平均には表示日とその前6日または14日を含みます。

日平均偏差。 日平均から、選択した30年基準期間の同じ暦日の平均を引いた値です。既定は1991–2020年で、1940–1969年から1991–2020年までの完全な30年窓を選択できます。2月29日はうるう年のみで別に計算します。7日・15日曲線は日平均偏差の移動平均です。

年初来平均偏差。 1月1日から表示日までの日偏差の平均です。順位は、同じ暦日までの有効データ率が90%以上の年を対象とします。

年平均・季節平均温度マップ。 完全な暦年または季節の平均温度を、共通の固定カラースケールで表示します。

年平均・季節平均偏差。 完全な年または季節の平均温度を、選択した基準期間の対応する平均と比較します。年平均は暦年で計算し、冬季(DJF)は1月・2月を含む年に、春季(MAM)、夏季(JJA)、秋季(SON)はそれぞれ該当する暦年に割り当てます。不完全な年・季節は除外します。

標準化平均偏差。 年または季節の平均偏差を、基準期間の対応する平均値の標本標準偏差(n−1)で割り、SDで表します。地図は±3、±4、±5、±6、±8 SDのうち、有効格子点の|z|の99パーセンタイルを含む最小の対称範囲を使用します。スケールは変わり得るため、数値比較にはカラーバーを参照してください。1940–1969年DJF基準は、1939年12月がERA5範囲外のため完全な冬が29季節です。

長期トレンド。 完全な年平均・季節平均のみを使い、DJFは1月・2月の年に割り当てます。最初の冬は1941年で、25年以上の完全な年が必要です。OLS傾きを°C/10年で示し、Newey–West HAC標準誤差にはBartlett重み、L = floor[4(n/100)^(2/9)]、n/(n−2)補正を用います。グラフは傾向線と点ごとの95%信頼区間を示し、pはHACに基づく両側Wald検定のp値、R²は通常のOLS値です。

全領域の面積加重平均。 格子セルを実面積で重み付けします。2 m気温は有効な陸・海セルを緯度の余弦で重み付けするため、陸域のみのヨーロッパ平均ではありません。SSTでは陸海マスクの海洋面積率も使用します。計算は補間前の元格子で行い、地点未選択時のグラフ、偏差、順位はこの面積加重系列から算出します。

ヒートマップ。 ヒートマップでは、利用可能な全期間を日別または月別で表示します。日別ヒートマップには日平均値をそのまま使用し、月別値は各暦月で利用可能な日別値の平均です。偏差は選択した30年間の基準期間に対して算出します。標準化偏差は、日別または月別の偏差を、基準期間における対応する標本標準偏差(n−1)で除して算出します。偏差のカラースケールは0を中心に対称で、絶対偏差の99パーセンタイルに基づくため、ごく一部の極端な値は表示範囲を超える場合があります。

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