Luft- und Meerestemperaturen in Europa
Europa ist der Kontinent, der sich am schnellsten erwärmt; in den vergangenen Jahrzehnten war die Erwärmung mehr als doppelt so stark wie im globalen Mittel. Der größte Teil dieser Erwärmung ist seit den 1980er-Jahren eingetreten, während Hitzewellen häufiger und intensiver geworden sind. Daher ist es zunehmend hilfreich, die täglichen Luft- und Meerestemperaturen in ihren historischen Kontext einzuordnen.
Dieser Tracker verwendet ERA5-Reanalysedaten ab 1940, um die 2-m-Lufttemperatur und die Meeresoberflächentemperatur (SST) in Europa und den angrenzenden Meeren zu untersuchen. Auf der Karte lassen sich tägliche Temperaturen und Anomalien, jährliche und saisonale Anomalien in °C oder Standardabweichungen sowie langfristige Trends darstellen; das Diagramm unterhalb der Karte zeigt die entsprechenden zeitlichen Entwicklungen, Ranglisten und Trendverläufe. Standardmäßig wird dort eine flächengewichtete Zeitreihe für das Gesamtgebiet von 30–72° N und 25° W–40° O angezeigt. Durch einen Klick auf die Karte wechseln Sie zum nächstgelegenen ERA5-Gitterpunkt mit 0,25° Auflösung. Der Tracker wird täglich aktualisiert, sobald neue ERA5T-Daten verfügbar sind, und liegt in der Regel etwa sechs Tage hinter der Echtzeit zurück.
Temperaturkarte für Europa
ERA5-Tagesmittel der 2-m-Lufttemperatur
Flächengewichtete Temperaturentwicklung im Gesamtgebiet
Die flächengewichtete ERA5-Temperaturzeitreihe für das Gesamtgebiet wird geladen. Klicken Sie auf die Karte, um einen einzelnen Gitterpunkt anzuzeigen.
Datenquelle und Methodik
Gebiet und Quelldaten
- Datensatz
- ECMWF Reanalysis v5 (ERA5)
- Räumlicher Bereich
- 30°–72° N, 25° W–40° O
- CDS-Gitter
- 0,25° × 0,25°; 44.109 Gitterpunkte
- Datenabdeckung
- Datenabdeckung wird geladen…
Der Tracker verwendet Stündliche ERA5-Daten auf Einzelniveaus aus dem Climate Data Store des Copernicus Climate Change Service (C3S). ERA5 ist eine globale Reanalyse, also eine historische Rekonstruktion der Atmosphäre, die entsteht, indem ein modernes Wettermodell wiederholt über vergangene Jahrzehnte gerechnet und fortlaufend mit Beobachtungen von Satelliten, Wetterstationen, Wetterballons, Flugzeugen, Schiffen und anderen Beobachtungssystemen kombiniert wird. Dadurch ergibt sich eine räumlich und zeitlich vollständige Schätzung der Entwicklung der atmosphärischen Bedingungen, auch für Orte und Zeiträume mit wenigen direkten Beobachtungen. ERA5 wird mit dem Integrated Forecasting System (IFS) des ECMWF und vierdimensionaler variationaler Datenassimilation (4D-Var) erzeugt. Dabei werden die Beobachtungen mit dem numerischen Modell kombiniert, um einen über die Zeit physikalisch konsistenten Zustand der Atmosphäre zu rekonstruieren.
2-m-Lufttemperatur. Dies ist die geschätzte Lufttemperatur zwei Meter über der Modelloberfläche; sie ist sowohl über Land als auch über dem Meer verfügbar. Im IFS handelt es sich um eine diagnostische Größe in Bodennähe und nicht um die Temperatur eines Modellniveaus: Sie wird aus der Temperatur auf dem untersten atmosphärischen Modellniveau und der darunterliegenden Oberflächen- bzw. Skin-Temperatur unter Berücksichtigung der Stabilität der Grenzschicht abgeleitet. Die über den ERA5 Climate Data Store bereitgestellte stündliche 2-m-Temperatur ist ein Analyseparameter und entspricht daher dem durch Beobachtungen bestimmten atmosphärischen Zustand der Reanalyse.
Meeresoberflächentemperatur (SST). Die ERA5-SST ist eine vorgegebene Basistemperatur der Meeresoberfläche (Foundation SST) und keine prognostische Temperatur, die vom Atmosphärenmodell berechnet wird. Vor September 2007 basiert sie auf HadISST2, ab September 2007 auf der OSTIA-Analyse des Met Office. Die ERA5-SST stellt eine Basistemperatur ohne aufgelösten tageszeitlichen Erwärmungszyklus durch Sonneneinstrahlung dar. Obwohl das Feld für stündliche Zeitstempel verfügbar ist, wird sein SST-Inhalt nur einmal täglich aktualisiert.
ERA5-Werte sind Reanalyseschätzungen und keine direkten Wetterstationsbeobachtungen. Scheinbare lokale Rekorde oder andere Extremwerte, die für eine bestimmte Anwendung von Bedeutung sind, sollten daher anhand von Beobachtungen und gegebenenfalls weiteren Klimadatensätzen überprüft werden.
Datenverfügbarkeit. Aktuelle Daten werden von C3S zunächst als vorläufige ERA5T-Daten bereitgestellt und sind typischerweise mit etwa fünf Tagen Verzögerung gegenüber der Echtzeit verfügbar; ein fester Veröffentlichungszeitpunkt ist nicht garantiert. Dieser Tracker wird täglich aktualisiert und liegt in der Regel etwa sechs Tage hinter der Echtzeit zurück. C3S ersetzt ERA5T anschließend, normalerweise etwa zwei Monate später, durch endgültige ERA5-Daten. Werte aus den jüngsten Monaten sind daher als vorläufig zu betrachten.
Datenzitat: Hersbach H, Bell B, Berrisford P, et al. ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store. doi:10.24381/cds.adbb2d47. Weitere Hintergrundinformationen zur Reanalyse finden Sie unter Weiterentwicklung der Reanalyse.
Copernicus-Quellenangabe und Haftungsausschluss. Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Climate Change Service aus 2026. Die Europäische Kommission und das ECMWF übernehmen keine Verantwortung für die Nutzung der auf dieser Seite dargestellten Copernicus-Informationen oder -Daten.
Lizenz für Abbildungen. Die mit diesem Tracker erzeugten Abbildungen dürfen gemäß der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0) weiterverwendet und bearbeitet werden, auch für kommerzielle Zwecke, sofern XpertScientific genannt und die Quellenangabe für ERA5/Copernicus beibehalten oder anderweitig angegeben wird. Wenn eine Abbildung verändert wurde, ist darauf hinzuweisen.
Berechnung des Trackers
Tägliche Temperatur. Tagesmittel gelten für 00:00–23:00 UTC. Historische Werte wurden aus 24 stündlichen ERA5-Werten berechnet; Aktualisierungen verwenden C3S-Tagesstatistiken mit demselben UTC-Fenster und stündlicher Abtastung. Für die 2-m-Lufttemperatur müssen alle 24 Stunden vorliegen; SST wird nur für vollständige gültige Tage übernommen und trotz stündlicher Zeitstempel nur einmal täglich aktualisiert.
Glättung der Karte. Das Raster wird nur zur Darstellung bilinear zwischen 0,25°-Zellen interpoliert. Bei SST wird nach dem Meeresanteil der ERA5-Land-Meer-Maske gewichtet; Pixel mit weniger als 50 % Meeresanteil bleiben transparent. Kartenklicks rasten am nächsten ERA5-Gitterpunkt ein; alle angegebenen Werte und Berechnungen verwenden das Originalgitter.
Historischer Vergleich. Er wird für jeden Kalendertag separat berechnet. Für die ausgewählten Jahre zeigt das Diagramm Median und 10.–90. Perzentil nach Anwendung ungeglätteter Werte oder eines gleitenden 7- bzw. 15-Tage-Mittels. Im Temperaturmodus wird zusätzlich das WMO-Klimamittel 1991–2020 angezeigt. Gleitende Mittel umfassen den dargestellten Tag und die vorherigen 6 bzw. 14 Tage.
Anomalie des Tagesmittels. Sie ist das Tagesmittel abzüglich des Mittelwerts für denselben Kalendertag in der ausgewählten 30-jährigen Referenzperiode. Standard ist 1991–2020; auswählbar ist jedes vollständige 30-Jahres-Fenster von 1940–1969 bis 1991–2020. Der 29. Februar wird separat aus Schaltjahren berechnet. Die 7- und 15-Tage-Kurven sind gleitende Mittel der täglichen Anomalien.
Mittlere Anomalie seit Jahresbeginn. Sie ist der Mittelwert der täglichen Anomalien vom 1. Januar bis zum dargestellten Datum. Die Rangliste berücksichtigt Jahre mit mindestens 90 % gültiger Datenabdeckung bis zum selben Kalendertag.
Karten der Jahres- und Saisonmitteltemperatur. Sie zeigen auf einer einheitlichen, festen Farbskala die mittlere Temperatur eines vollständigen Kalenderjahres oder einer vollständigen Jahreszeit.
Anomalien der Jahres- und Saisonmittel. Das vollständige Jahres- oder Saisonmittel wird mit dem entsprechenden Mittel der ausgewählten Referenzperiode verglichen. Jahreswerte beziehen sich auf Kalenderjahre; der Winter (DJF) wird dem Jahr mit Januar und Februar zugeordnet, während Frühling (MAM), Sommer (JJA) und Herbst (SON) ihrem jeweiligen Kalenderjahr zugeordnet werden. Unvollständige Jahre und Jahreszeiten werden ausgeschlossen.
Standardisierte mittlere Anomalien. Die jährliche oder saisonale mittlere Anomalie wird durch die Stichproben-Standardabweichung (n−1) der entsprechenden Referenzmittel geteilt und in SD angegeben. Karten verwenden den kleinsten symmetrischen Bereich aus ±3, ±4, ±5, ±6 und ±8 SD, der das 99. Perzentil von |z| umfasst; da die Skala variieren kann, ist für numerische Vergleiche die Farbskala maßgeblich. Die DJF-Referenzperiode 1940–1969 enthält 29 vollständige Winter, da Dezember 1939 außerhalb des ERA5-Archivs liegt.
Langfristige Trends. Verwendet werden vollständige Jahres- oder Saisonmittel; DJF wird dem Januar–Februar-Jahr zugeordnet, der erste verfügbare Winter ist 1941. Mindestens 25 vollständige Jahre sind erforderlich. Die OLS-Steigung wird in °C/Dekade angegeben; Newey-West-HAC-Standardfehler verwenden Bartlett-Gewichte, L = floor[4(n/100)^(2/9)] und die Korrektur n/(n−2). Das Diagramm zeigt Trend und punktweises 95%-KI; p ist der zweiseitige HAC-Wald-p-Wert und R² der konventionelle OLS-Wert.
Flächengewichtetes Mittel des Gesamtgebiets. Gitterzellen werden nach ihrer Fläche gewichtet. Für die 2-m-Lufttemperatur werden gültige Land- und Meereszellen mit dem Kosinus der Breite gewichtet; dies ist daher kein reines Landmittel Europas. Bei SST wird zusätzlich der Meeresflächenanteil der Land-Meer-Maske berücksichtigt. Die Berechnung erfolgt auf dem Originalgitter vor der Interpolation; ohne Punktauswahl beruhen Diagramme, Anomalien und Ranglisten auf dieser flächengewichteten Zeitreihe.
Heatmaps. Die Heatmaps zeigen den gesamten verfügbaren Zeitraum in täglicher oder monatlicher Auflösung. Für tägliche Heatmaps werden die Tageswerte direkt verwendet; die Monatswerte entsprechen dem Mittelwert der verfügbaren Tageswerte des jeweiligen Kalendermonats. Anomalien beziehen sich auf den ausgewählten 30-jährigen Referenzzeitraum. Standardisierte Anomalien werden berechnet, indem die tägliche bzw. monatliche Anomalie durch die entsprechende Stichproben-Standardabweichung (n−1) des Referenzzeitraums geteilt wird. Die Farbskalen für Anomalien sind symmetrisch um null und basieren auf dem 99. Perzentil der absoluten Anomalien, sodass einzelne Extremwerte außerhalb des dargestellten Bereichs liegen können.
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