Erkunden Sie Temperatur und Niederschlag am Fabra-Observatorium in Barcelona seit 1926, vergleichen Sie die aktuellen Bedingungen mit der historischen Messreihe und untersuchen Sie Anomalien, Ranglisten, monatliche Klimamuster und langfristige Trends. Der Tracker verwendet tägliche Messwerte der Agencia Estatal de Meteorología (AEMET).

bis
Neuestes Jahr
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Historischer Vergleich
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Die Temperatur- und Niederschlagsmesswerte sind Eigentum der Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) und werden von ihr bereitgestellt. Diese unabhängige Visualisierung wurde von XpertScientific erstellt. Eine Beteiligung, Förderung oder Billigung durch AEMET ist damit nicht verbunden.

Langfristige monatliche Klimamuster

Erkunden Sie, wie sich Temperatur und Niederschlag am Fabra-Observatorium seit Beginn der Messungen im Jahresverlauf verändert haben.

1961–1990

Für monatliche Temperaturmittelwerte sind mindestens 90 % tägliche Datenabdeckung erforderlich, für monatliche Niederschlagssummen eine vollständige tägliche Abdeckung. In der 11-Jahres-Ansicht wird die ausgewählte Monatsgröße über den 11-Jahres-Zeitraum gemittelt, der mit dem jeweils dargestellten Jahr endet. Fehlende Daten oder unvollständige Monate werden nicht interpoliert.

Datenquelle und Methodik

Messstation und Quelldaten

Station
Barcelona, Fabra (AEMET-Station 0200E)
Koordinaten
41.4183° N, 2.1242° E
Höhe
408 m über dem Meeresspiegel
Temperatur- und Niederschlagsmessreihe
Seit dem 1. Januar 1926
© OpenStreetMap contributors
Lage des Fabra-Observatoriums (41.4183° N, 2.1242° E).

Die täglichen Beobachtungsdaten stammen aus AEMET. Neuester enthaltener Messwert: . In der klimatologischen Datenbank von AEMET werden Tageswerte unter Umständen erst mehrere Tage nach dem Beobachtungsdatum veröffentlicht.

Für die Temperatur verwendet der Tracker das AEMET-Datenfeld für die Tagesmitteltemperatur (tmed). In der heruntergeladenen Messreihe des Fabra-Observatoriums entspricht dieser Wert (Tmin + Tmax)/2, abgesehen von der Rundung durch AEMET auf eine Dezimalstelle. Für den Niederschlag verwendet der Tracker das AEMET-Datenfeld für den täglichen Niederschlag (prec). Die Werte werden unverändert angezeigt: Fehlende Beobachtungen bleiben als Lücken bestehen; es erfolgen weder eine Interpolation noch eine Entfernung von Ausreißern oder ein Ersatz durch Daten einer anderen Station.

Lizenz für Abbildungen. Die mit diesem Tracker erzeugten Abbildungen dürfen gemäß der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0) weiterverwendet und bearbeitet werden, auch für kommerzielle Zwecke, sofern XpertScientific genannt und die Quellenangabe für AEMET beibehalten oder anderweitig angegeben wird. Wenn eine Abbildung verändert wurde, ist darauf hinzuweisen.

Berechnung der Darstellungen

Tagesmitteltemperatur zeigt entweder die ursprünglichen Tageswerte oder einen gleitenden Mittelwert der jeweils letzten 7 bzw. 15 Tage. Dieser Mittelwert umfasst den dargestellten Tag und die 6 bzw. 14 vorangegangenen Tage. Er wird nur angezeigt, wenn für den dargestellten Tag selbst eine Beobachtung vorliegt und mindestens 70 % des gewählten Zeitfensters gültige Daten enthalten.

Für die tägliche Temperatur bestimmt der ausgewählte historische Referenzzeitraum die grau dargestellte Verteilung. Für jeden Kalendertag berechnet das Diagramm nach Anwendung der gewählten Glättung den Median und den Bereich zwischen dem 10. und 90. Perzentil über die ausgewählten historischen Jahre. Fehlende Werte werden aus der Berechnung für den jeweiligen Tag ausgeschlossen. Bei täglichen Temperaturvergleichen hat der 29. Februar eine eigene Position im Kalender; die Referenzwerte werden ausschließlich aus Schaltjahren berechnet.

Die tägliche Temperaturanomalie ist die Differenz zwischen der Temperatur eines Tages und dem Mittelwert für denselben Kalendertag im ausgewählten 30-jährigen Referenzzeitraum. Die Nulllinie entspricht somit der Klimatologie dieses Referenzzeitraums.

Die kumulierte mittlere Temperaturanomalie seit Jahresbeginn ist der Mittelwert aller verfügbaren Tagesanomalien vom 1. Januar bis zum dargestellten Datum. Da sie bereits kumuliert ist, wird keine zusätzliche Glättung angewendet. Die angezeigte Rangfolge vergleicht das neueste Jahr mit allen Jahren, für die bis zum gleichen Kalendertag mindestens 90 % gültige Daten vorliegen.

Täglicher Niederschlag wird für das ausgewählte Jahr als Balken dargestellt, zusammen mit der kumulierten Niederschlagssumme seit dem 1. Januar. Der gewählte historische Referenzzeitraum bestimmt für jeden Kalendertag den Median und den 10.–90.-Perzentilbereich des kumulierten Niederschlags; sein arithmetisches Mittel dient zur Berechnung des angezeigten Prozentsatzes des Normalwerts. Rang und Perzentil seit Jahresbeginn vergleichen die bis zum gleichen Kalendertag kumulierte Niederschlagssumme über alle Jahre mit vollständiger Niederschlagsabdeckung vom 1. Januar bis zu diesem Datum. Das Perzentil gibt den Anteil der vollständigen historischen Jahressummen bis zu diesem Datum an, die kleiner oder gleich dem ausgewählten Wert sind. Historische Jahre werden nach Kalendertag und nicht nach numerischem Tag des Jahres ausgerichtet. Für den 29. Februar werden der dargestellte historische Median und das Perzentilband linear zwischen dem 28. Februar und dem 1. März interpoliert, damit Schalt- und Nichtschaltjahre vergleichbar bleiben. Der tägliche Niederschlag selbst erhält weder einen Rang noch ein Perzentil.

Monatliche, saisonale und jährliche Statistiken verwenden abgeschlossene Kalenderzeiträume. Temperaturmittelwerte erfordern mindestens 90 % tägliche Datenabdeckung, Niederschlagssummen eine vollständige tägliche Abdeckung. Anomalien beziehen sich auf das arithmetische Mittel desselben Zeitraums im ausgewählten 30-jährigen klimatologischen Referenzzeitraum. Standardisierte Temperaturanomalien ergeben sich aus der Temperaturanomalie geteilt durch die Stichproben-Standardabweichung der vollständigen Werte des Referenzzeitraums. Da Niederschlagssummen stark schief verteilt sind, werden standardisierte Niederschlagsanomalien stattdessen mit einer empirischen Normal-Score-Transformation des ausgewählten 30-jährigen Referenzzeitraums berechnet; negative Werte kennzeichnen trockenere und positive Werte niederschlagsreichere Bedingungen als im Referenzzeitraum. Niederschlagsränge werden jeweils vom näheren Extrem aus angegeben, beispielsweise als dritttrockenster Wert statt als Rang 99 in der Rangfolge der nassesten Werte. Das Perzentil verläuft dagegen stets von trocken nach nass. Historische Ränge beruhen auf allen vollständigen Werten der Fabra-Messreihe.

Die monatliche Klima-Heatmap kann Temperaturmittelwerte, Temperaturanomalien, standardisierte Temperaturanomalien, Niederschlagssummen, Niederschlagsanomalien oder standardisierte Niederschlagsanomalien darstellen. Für Temperaturmonate sind mindestens 90 % tägliche Datenabdeckung erforderlich, für Niederschlagsmonate eine vollständige tägliche Abdeckung. Die Anomalie- und standardisierten Anomaliedarstellungen verwenden den ausgewählten 30-jährigen Referenzzeitraum. Bei ungeglätteten Monatswerten zeigen die Tooltips zusätzlich den historischen Rang und das Perzentil unter allen vollständigen Werten desselben Kalendermonats; beim Niederschlag wird der Rang vom jeweils näheren Extrem aus angegeben, also trocken oder nass. In der Ansicht mit gleitendem 11-Jahres-Mittelwert werden keine Rangwerte angezeigt. Diese Ansicht mittelt die ausgewählte Monatsgröße über den 11-Jahres-Zeitraum, der mit dem jeweils dargestellten Jahr endet. Fehlende Daten oder unvollständige Monate werden nicht interpoliert.

Langfristige Trends werden getrennt für jährliche und saisonale Temperaturmittelwerte sowie Niederschlagssummen berechnet. Für Temperaturzeiträume sind mindestens 90 % tägliche Datenabdeckung erforderlich, für Niederschlagszeiträume vollständige tägliche Daten. Lineare Trends werden mit der Methode der kleinsten Quadrate geschätzt; die Unsicherheit wird mit heteroskedastizitäts- und autokorrelationskonsistenten Newey-West-Standardfehlern, Bartlett-Gewichten und automatisch gewähltem Lag bestimmt. Die Steigungen werden pro Dekade zusammen mit 95%-Konfidenzintervallen, p-Werten und R² angegeben.

Sämtliche Kurven und Periodenstatistiken beziehen sich auf diese einzelne, erhöht gelegene Messstation. Sie sind keine räumlichen Mittelwerte und dürfen nicht als mittlere Temperatur oder mittlerer Niederschlag des gesamten Großraums Barcelona interpretiert werden.

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