Suivi des températures et des précipitations à Barcelone
Explorez les températures et les précipitations à l’observatoire Fabra de Barcelone depuis 1926, comparez les conditions récentes aux données historiques et examinez les anomalies, les classements, les variations climatiques mensuelles et les tendances à long terme. Cet outil utilise les observations quotidiennes fournies par l’Agencia Estatal de Meteorología (AEMET).
Les relevés de température et de précipitations sont la propriété de l’Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) et sont fournis par cet organisme. Cette visualisation indépendante a été réalisée par XpertScientific. Elle n’implique aucune participation, aucun parrainage ni aucune approbation de la part de l’AEMET.
Variations mensuelles du climat à long terme
Explorez comment les températures et les précipitations mensuelles à l’observatoire Fabra ont varié au fil des mois depuis le début des observations.
Les moyennes mensuelles de température nécessitent au moins 90 % de données quotidiennes ; les totaux mensuels de précipitations nécessitent une couverture quotidienne complète. La vue sur 11 ans calcule la moyenne de l’indicateur mensuel sélectionné sur la période de 11 ans se terminant à chaque année représentée. Les mois incomplets ou comportant des données manquantes ne sont pas interpolés.
Source des données et méthodologie
Station et données utilisées
- Station
- Barcelone, Fabra (station AEMET 0200E)
- Coordonnées
- 41.4183° N, 2.1242° E
- Altitude
- 408 m d’altitude
- Séries de température et de précipitations
- Depuis le 1er janvier 1926
Les observations quotidiennes proviennent de AEMET. Valeur la plus récente actuellement incluse : . La base de données climatologiques de l’AEMET peut publier les valeurs quotidiennes plusieurs jours après la date d’observation.
Pour la température, le suivi utilise le champ de température moyenne quotidienne de l’AEMET (tmed).
Sur l’ensemble de la série téléchargée de l’observatoire Fabra, cette valeur équivaut à (Tmin + Tmax)/2, sous réserve de l’arrondi à une décimale appliqué par l’AEMET. Pour les précipitations, le suivi utilise le champ de précipitations quotidiennes de l’AEMET (prec). Les valeurs sont affichées telles qu’elles sont fournies : les observations manquantes restent des lacunes, sans interpolation, suppression des valeurs aberrantes ni remplacement par les données d’une autre station.
Licence des figures. Les figures générées par cet outil peuvent être réutilisées et adaptées conformément à la licence Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) , y compris à des fins commerciales, à condition que XpertScientific soit crédité et que la mention de l’AEMET comme source des données soit conservée ou fournie par ailleurs. Toute modification d’une figure doit être signalée.
Méthode de calcul des graphiques
Température quotidienne affiche soit les valeurs quotidiennes d’origine, soit une moyenne mobile sur 7 ou 15 jours. Cette moyenne comprend le jour représenté et les 6 ou 14 jours précédents. Elle n’est affichée que si une observation est disponible pour le jour représenté et qu’au moins 70 % de la fenêtre sélectionnée contient des données valides.
Pour la température quotidienne, la référence historique sélectionnée détermine la zone grisée. Pour chaque jour de l’année, le graphique calcule la médiane et l’intervalle entre les 10e et 90e percentiles sur les années historiques sélectionnées, après application du lissage choisi. Les valeurs manquantes sont exclues du calcul correspondant à chaque date. Pour les comparaisons de température quotidienne, le 29 février occupe une position distincte dans le calendrier et les valeurs de référence sont calculées uniquement à partir des années bissextiles.
L’anomalie quotidienne de température correspond à la différence entre la température d’un jour et la moyenne relevée pour ce même jour de l’année au cours de la période de référence de 30 ans sélectionnée. La ligne zéro représente donc la climatologie de cette période de référence.
L’anomalie moyenne cumulée de température depuis le début de l’année correspond à la moyenne de toutes les anomalies quotidiennes disponibles entre le 1er janvier et la date représentée. Comme il s’agit déjà d’une valeur cumulée, aucun lissage supplémentaire n’est appliqué. Le classement affiché compare l’année la plus récente aux années présentant au moins 90 % de données valides jusqu’au même jour de l’année.
Les précipitations quotidiennes sont représentées sous forme de barres pour l’année sélectionnée, avec le cumul des précipitations depuis le 1er janvier. La référence historique sélectionnée définit, pour chaque date du calendrier, la médiane et l’intervalle entre les 10e et 90e percentiles des précipitations cumulées ; sa moyenne arithmétique sert à calculer le pourcentage de la normale affiché. Le rang et le percentile depuis le début de l’année comparent les précipitations cumulées jusqu’à la même date du calendrier pour toutes les années dont la couverture est complète depuis le 1er janvier jusqu’à cette date ; le percentile correspond au pourcentage des cumuls historiques complets inférieurs ou égaux à la valeur sélectionnée. Les années historiques sont alignées selon la date du calendrier, et non selon le numéro du jour dans l’année. Le 29 février, la médiane historique et l’intervalle de percentiles affichés sont interpolés linéairement entre le 28 février et le 1er mars afin de permettre la comparaison entre années bissextiles et non bissextiles. Les précipitations quotidiennes elles-mêmes ne font l’objet d’aucun classement ni percentile.
Toutes les courbes et statistiques par période représentent uniquement cette station d’observation située en altitude ; il ne s’agit pas de moyennes spatiales et elles ne doivent pas être interprétées comme des températures ou des précipitations moyennes à l’échelle de l’aire métropolitaine de Barcelone.
Les statistiques mensuelles, saisonnières et annuelles sont calculées sur des périodes calendaires complètes. Les moyennes de température nécessitent au moins 90 % de données quotidiennes ; les totaux de précipitations nécessitent une couverture quotidienne complète. Les anomalies sont calculées par rapport à la moyenne arithmétique de la même période au cours de la période climatologique de référence de 30 ans sélectionnée. Les anomalies standardisées de température correspondent à l’anomalie divisée par l’écart-type de l’échantillon des valeurs complètes de la période de référence. Comme les totaux de précipitations présentent une distribution fortement asymétrique, les anomalies standardisées de précipitations reposent plutôt sur une transformation empirique en score normal de la période de référence sélectionnée ; les valeurs négatives indiquent des conditions plus sèches que la normale et les valeurs positives des conditions plus humides. Le classement des précipitations est exprimé par rapport à l’extrême le plus proche (par exemple, 3e parmi les plus sèches plutôt que 99e parmi les plus humides), tandis que le percentile va toujours du sec vers l’humide. Les classements historiques utilisent toutes les valeurs complètes de la série de Fabra.
La carte de chaleur climatique mensuelle peut afficher les températures moyennes, les anomalies de température, les anomalies standardisées de température, les totaux de précipitations, les anomalies de précipitations ou les anomalies standardisées de précipitations. Les mois de température nécessitent au moins 90 % de données quotidiennes, tandis que les mois de précipitations nécessitent une couverture quotidienne complète. Les vues des anomalies et anomalies standardisées utilisent la période de référence de 30 ans sélectionnée. Pour les valeurs mensuelles non lissées, les infobulles indiquent également le rang historique et le percentile parmi toutes les valeurs complètes du même mois ; pour les précipitations, le classement est exprimé par rapport à l’extrême le plus proche (sec ou humide). Aucun classement n’est affiché pour la moyenne mobile sur 11 ans. Cette dernière correspond à la moyenne de l’indicateur mensuel sélectionné sur la période de 11 ans se terminant à chaque année représentée. Les mois incomplets ou comportant des données manquantes ne sont pas interpolés.
Les tendances à long terme sont calculées séparément pour les températures moyennes et les totaux de précipitations annuels et saisonniers. Les périodes de température nécessitent au moins 90 % de données quotidiennes ; celles de précipitations nécessitent une couverture quotidienne complète. Les tendances linéaires sont estimées par moindres carrés ordinaires, avec une incertitude de Newey–West robuste à l’hétéroscédasticité et à l’autocorrélation, utilisant des pondérations de Bartlett et un retard sélectionné automatiquement. Les pentes sont exprimées par décennie, avec leur intervalle de confiance à 95 %, leur valeur p et leur R².
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