Europa es el continente que más rápido se está calentando: en las últimas décadas lo ha hecho a un ritmo más de dos veces superior al promedio mundial. La mayor parte de este calentamiento se ha producido desde la década de 1980, mientras que las olas de calor se han vuelto más frecuentes e intensas. Por ello, resulta cada vez más útil situar las temperaturas diarias del aire y del mar en su contexto histórico.

Esta herramienta utiliza datos de reanálisis ERA5 desde 1940 para explorar la temperatura del aire a 2 m y la temperatura de la superficie del mar (SST) en Europa y los mares circundantes. Utilice el mapa para consultar temperaturas y anomalías diarias, anomalías anuales y estacionales expresadas en °C o en desviaciones estándar, clasificaciones y tendencias a largo plazo. El gráfico situado debajo del mapa muestra inicialmente una serie ponderada por área para todo el dominio, entre 30–72° N y 25° O–40° E; haga clic en el mapa para cambiar al punto de rejilla ERA5 de 0,25° más cercano. La herramienta se actualiza a diario a medida que se publican nuevos datos ERA5T y suele llevar un desfase de unos seis días respecto al tiempo real.

Mapa de temperaturas de Europa

Temperatura media diaria del aire a 2 m según ERA5

Fecha
Temperatura media diaria del aire a 2 m (°C)

Evolución histórica de la temperatura ponderada por área en el dominio completo

Cargando la serie ERA5 de temperatura ponderada por área para el dominio completo. Haga clic en el mapa para consultar un punto de rejilla concreto.

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Último año disponible
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Comparación histórica
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Fuente de datos y metodología

Dominio y datos de origen

Conjunto de datos
Reanálisis ECMWF v5 (ERA5)
Dominio espacial
30°–72° N, 25° O–40° E
Rejilla del CDS
0,25° × 0,25°; 44.109 puntos de rejilla
Cobertura de datos
Cargando cobertura…

La herramienta utiliza Datos horarios de ERA5 en niveles únicos del Climate Data Store del Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S). ERA5 es un reanálisis global: una reconstrucción histórica de la atmósfera obtenida al ejecutar repetidamente un modelo meteorológico moderno sobre décadas pasadas e incorporar de forma continua observaciones de satélites, estaciones meteorológicas, globos sonda, aviones, barcos y otros sistemas de observación. Esto proporciona una estimación espacial y temporalmente completa de la evolución de las condiciones atmosféricas, incluso en lugares y periodos con pocas observaciones directas. ERA5 se produce con el Sistema Integrado de Predicción (IFS) del ECMWF y asimilación variacional de datos en cuatro dimensiones (4D-Var), que combina estas observaciones con el modelo numérico para reconstruir a lo largo del tiempo un estado atmosférico físicamente coherente.

Temperatura del aire a 2 m. Es la temperatura estimada del aire a dos metros sobre la superficie del modelo y está disponible tanto sobre tierra como sobre el mar. En el IFS es una variable diagnóstica próxima a la superficie, no la temperatura de un nivel del modelo: se obtiene a partir de la temperatura del nivel atmosférico más bajo del modelo y de la temperatura de la superficie subyacente, utilizando información sobre la estabilidad de la capa límite. La temperatura horaria a 2 m distribuida a través del Climate Data Store de ERA5 es un parámetro analizado y, por tanto, es coherente con el estado atmosférico condicionado por las observaciones que produce el reanálisis.

Temperatura de la superficie del mar (SST). En ERA5, la SST es una temperatura de base de la superficie del mar prescrita, no una temperatura pronosticada por el modelo atmosférico. Antes de septiembre de 2007 se basa en HadISST2; desde septiembre de 2007 se basa en el análisis OSTIA del Met Office. La SST de ERA5 representa una temperatura de base y no incorpora un ciclo diurno resuelto de calentamiento solar. Aunque el campo está disponible con marcas temporales horarias, su contenido de SST se actualiza una vez al día.

Los valores de ERA5 son estimaciones de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Por ello, los posibles récords locales u otros valores extremos que sean importantes para una aplicación concreta deben contrastarse con observaciones y, cuando proceda, con otros conjuntos de datos climáticos.

Disponibilidad de datos. C3S publica inicialmente los datos más recientes como ERA5T preliminar; suelen estar disponibles con unos cinco días de retraso respecto al tiempo real, aunque no existe una hora de publicación garantizada. Esta herramienta se actualiza a diario y normalmente opera con unos seis días de desfase. Posteriormente, C3S sustituye ERA5T por los datos ERA5 definitivos, normalmente unos dos meses más tarde, por lo que los valores de los meses más recientes deben considerarse preliminares.

Cita de los datos: Hersbach H, Bell B, Berrisford P, et al. ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store. doi:10.24381/cds.adbb2d47. Para obtener más información general sobre el reanálisis, consulte Avances en reanálisis.

Atribución y exención de responsabilidad de Copernicus. Contiene información modificada del Servicio de Cambio Climático de Copernicus correspondiente a 2026. La Comisión Europea y el ECMWF no se responsabilizan del uso que se haga de la información de Copernicus ni de los datos presentados en esta página.

Licencia de las figuras. Las figuras generadas por esta herramienta pueden reutilizarse y adaptarse conforme a la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) , también con fines comerciales, siempre que se cite a XpertScientific y se mantenga la atribución de la fuente de datos ERA5/Copernicus o se proporcione dicha atribución por otros medios. Si se modifica una figura, deberá indicarse que ha sido modificada.

Cómo se calculan los valores

Temperatura diaria. Las medias cubren 00:00–23:00 UTC. El archivo histórico se calculó con los 24 valores horarios de ERA5; las actualizaciones usan las estadísticas diarias de C3S con la misma ventana UTC y muestreo horario. Para la temperatura del aire a 2 m se requieren las 24 horas; la SST solo se conserva para días completos con valores válidos y, aunque tiene marcas horarias, se actualiza una vez al día.

Suavizado del mapa. El ráster se interpola bilinealmente entre celdas de 0,25° solo para la visualización. Para la SST, la interpolación se pondera por la fracción oceánica de la máscara tierra-mar de ERA5; los píxeles con menos del 50 % de océano quedan transparentes. Los clics se ajustan al punto ERA5 más cercano y todos los valores y cálculos usan la rejilla original.

Comparación histórica. Se calcula por separado para cada fecha del calendario. Para los años seleccionados se muestran la mediana y los percentiles 10–90 tras aplicar valores diarios o medias móviles de 7 o 15 días. En modo temperatura también se muestra la climatología de la OMM de 1991–2020. Las medias móviles incluyen la fecha y los 6 o 14 días anteriores.

Anomalía media diaria. Es la media diaria menos la media de la misma fecha del calendario en el periodo de referencia de 30 años seleccionado. El periodo predeterminado es 1991–2020 y puede seleccionarse cualquier ventana completa de 30 años entre 1940–1969 y 1991–2020. El 29 de febrero se calcula por separado con años bisiestos. Las curvas de 7 y 15 días son medias móviles de las anomalías diarias.

Anomalía media en lo que va de año. Es la media de las anomalías diarias desde el 1 de enero hasta la fecha representada. La clasificación usa años con al menos un 90 % de cobertura válida hasta la misma fecha.

Mapas de temperatura media anual y estacional. Muestran, con una escala de colores fija y común, la temperatura media de un año natural completo o de una estación completa.

Anomalías medias anuales y estacionales. La media de un año o una estación completos se compara con la media correspondiente del periodo de referencia seleccionado. Los valores anuales corresponden a años naturales; el invierno (DEF) se asigna al año que contiene enero y febrero, mientras que la primavera (MAM), el verano (JJA) y el otoño (SON) se asignan a su año natural. Se excluyen los años y las estaciones incompletos.

Anomalías medias estandarizadas. La anomalía media anual o estacional se divide por la desviación estándar muestral (n−1) de las medias correspondientes del periodo de referencia y se expresa en DE. Los mapas usan el menor intervalo simétrico entre ±3, ±4, ±5, ±6 y ±8 DE que contenga el percentil 99 de |z|; como la escala puede variar, las comparaciones numéricas deben hacerse con la barra de colores. El periodo DEF 1940–1969 contiene 29 inviernos completos porque diciembre de 1939 no está en el archivo ERA5.

Tendencias a largo plazo. Se usan medias anuales o estacionales completas; el invierno (DEF) se asigna al año de enero y febrero y el primero disponible es 1941. Se requieren al menos 25 años completos. La pendiente MCO se expresa en °C/década y los errores estándar HAC de Newey–West usan ponderaciones de Bartlett, L = floor[4(n/100)^(2/9)] y la corrección n/(n−2). El gráfico muestra la tendencia y su IC puntual del 95 %; p es el valor p bilateral de la prueba de Wald con corrección HAC y R² es el valor MCO convencional.

Media ponderada por área del dominio completo. Las celdas se ponderan por su área física. Para la temperatura del aire a 2 m se incluyen tierra y mar con pesos proporcionales al coseno de la latitud, por lo que no equivale a una media europea solo terrestre. Para la SST se añade la fracción oceánica de la máscara tierra-mar. Los cálculos usan la rejilla original antes de la interpolación; sin un punto seleccionado, los gráficos, anomalías y clasificaciones se calculan a partir de esta serie ponderada.

Mapas de calor. Los mapas de calor muestran todo el periodo disponible con resolución diaria o mensual. Los mapas diarios utilizan directamente los valores diarios; los mensuales muestran la media de los valores diarios disponibles de cada mes natural. Las anomalías se calculan con respecto al periodo de referencia de 30 años seleccionado. Las anomalías estandarizadas dividen la anomalía diaria o mensual por la desviación estándar muestral correspondiente (n−1) del periodo de referencia. Las escalas de color de las anomalías son simétricas respecto a cero y se basan en el percentil 99 de las anomalías absolutas, por lo que algunos valores extremos aislados pueden quedar fuera del intervalo mostrado.

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